Künstliche Intelligenz in der Medizin: Kostenreduktion durch automatisierte Diagnostik

20. Januar 2016 Agnieszka M. Walorska (@agaw)

Medizinisches Personal ist einer der größten Kostentreiber im Gesundheitswesen. Bereits heute werden zwar Roboter bei chirurgischen Eingriffen eingesetzt, allerdings nicht aus Kostengründen, sondern weil sie präziser arbeiten und Gewebeschäden durch kleinere Skalpellschnitte minimieren können.

Die Revolution durch künstliche Intelligenz (siehe unsere Trendprognose 2016: The AI-Revolution) stellt indes eine drastische Reduktion von Kosten und Aufwand besonders im Bereich der Diagnostik in Aussicht. Noch beschränkt sich der diagnostische Einsatz von Maschinen bisher auf die automatische Auswertung von gewöhnlichen Blut- und Gentests. Da der Diagnostik jedoch in der Essenz eine Erkennung von Mustern zugrunde liegt, wird künstliche Intelligenz auch komplexere Tests dank Deep Learning weniger fehleranfällig und schneller durchführen können.

Bereits heute können Routinearbeiten wie Herzfrequenzuntersuchungen oder Urintests vom Nutzer selbst mit dem Smartphone durchgeführt werden, so dass Ärzte hierfür nicht mehr benötigt werden und ihnen mehr Zeit für speziellere Arbeiten bleibt.

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